AI lär sig känna igen trädslag – bara genom att titta på barken

Forskare har undersökt om det går att använda AI för att identifiera trädslag baserat på bilder av barken. Efter att ha samlat in och analyserat över 14 000 bilder av gran- och tallstammar har en första AI-modell tränats upp.

Bilderna samlades in på ett sågverk i norra Sverige och kopplades till träddata från sågverkets loggfiler. Efter en kvalitetskontroll omfattade datasetet drygt 9 000 bilder av gran och 5 000 bilder av tall. AI har sedan tränats på att avgöra trädslag enbart utifrån barkens utseende. Projektet har genomförts av Skogforsk med stöd av Mistra Digital Forest och Norra Skogs Forskningsstiftelse.

– Den initiala AI-modellen visar lovande resultat. Nu krävs det fler studier för att utvärdera hur den presterar i olika situationer, exempelvis när vi hämtar in data på träd från andra geografiska områden och under andra förutsättningar. Det kan exempelvis handla om andra fotovinklar, bakgrunder, ljus- och väderförhållanden, säger Morgan Rossander som är forskare på Skogforsk.

Ett tänkbart framtida användningsområde är att integrera liknande teknik i skördarens aggregat för att automatisera trädslagsidentifiering vid avverkning. Men först behövs mer kunskap om i vilken utsträckning detta är tekniskt och ekonomiskt lämpligt.

– För att främja fortsatt utveckling och innovation gör Skogforsk den här omfattande bilddatan tillgänglig för skogsbolag, maskintillverkare, forskare och andra aktörer inom skogsbruket, säger Morgan Rossander.